
AI 에이전트와 산업 현장형 AX 전환 솔루션을 만드는 XNEXI팀입니다.
XNEXI는 AI를 단순히 사용하는 회사를 넘어, 기업과 산업 현장에서 실제로 작동하는 AI 에이전트, SaaS, 자동화 시스템, AX 교육 모델을 만들어가는 글로벌 제조 AI 기업으로 제조기업, 중소기업, 공공기관, 교육기관을 대상으로 AI 활용 교육, 스마트팩토리 전환 교육, 업무 자동화 교육, AX 리더십 교육을 운영하고 있습니다.
강사 경력이 없어도 괜찮습니다. AX교육강사는 "AI 전문가"가 아니라, 자기 업무를 잘 아는 사람이 그 경험을 다른 사람에게 쉽게 풀어주는 역할입니다. 매일 하는 일 속에 이미 가르칠 거리가 있습니다.
그동안 '수고랩'이 만들어온 AX 교육입니다. (참고기사)
https://edu.donga.com/news/articleView.html?idxno=102629



처음엔 온보딩으로 함께 배웁니다. XNEXI의 교육 방향과 자료, 운영 방식을 익히는 과정이 먼저 있으니, 지금 강의를 할 줄 몰라도 시작할 수 있습니다. 자기 업무를 아는 분이라면, 누구나 AX교육강사로 성장할 수 있습니다.
AX교육강사는 단순히 AI 툴 사용법을 알려주는 것에 초점을 맞추는 것이 아니라 기업과 기관이 AI를 왜 도입해야 하는지, 어떤 업무부터 바꿔야 하는지, 어떻게 교육을 통해 조직의 실행력으로 연결할 수 있는지를 함께 연구하는 AI 전환 전문가입니다.
XNEXI AX교육강사는 다음과 같은 기업과 기관을 대상으로 교육을 진행합니다.
제조기업의 실제 업무 흐름을 기반으로 AI 활용 방법을 교육합니다.
스마트팩토리 전환을 준비하거나 운영 중인 기업을 대상 AI와 데이터 기반의 업무 전환 방향을 교육합니다.
기업 임직원이 반복 업무를 줄이고 생산성을 높일 수 있도록 AI 기반 업무 자동화 교육을 진행합니다.
대표, 임원, 관리자, 팀장을 대상으로 AI 전환을 경영 판단과 조직 운영 관점에서 교육합니다.
강의 중심 교육이 아니라, 참여자가 직접 실습하고 결과물을 만드는 워크숍형 교육을 운영합니다.
신입 강사, 경력 강사 모두 지원 가능합니다. 다만 아래 역량 중 일부를 갖춘 분을 우대합니다.
기업과 현장의 문제를 이해하고 교육으로 바꿀 수 있는 사람과 잘 맞습니다.
계약 형태는 역할과 역량에 따라 협의합니다.
보수는 교육 시간, 난이도, 커리큘럼 개발 범위, 자료 제작 여부, 프로젝트 규모에 따라 협의합니다. 한 번에 많은 시간을 쏟지 않아도, 참여한 만큼 받는 구조라 본업과 병행하기에 적합합니다.
처음에는 XNEXI의 교육 방향과 운영 방식을 익히는 온보딩을 거치고, 이후 본인 일정과 역량에 맞는 교육 프로젝트에 참여하게 됩니다.
AX교육강사는 프로젝트와 교육 형태에 따라 다음 방식으로 활동할 수 있으며,
AI 시대의 기업 전환을 돕는 AX 교육 전문가로 성장하고, 더 나아가 향후 역량에 따라 다음 역할로 확장될 수 있습니다.
강의 경력이 많지 않아도 지원 가능합니다. 다만 AI 활용 경험, 기업 교육에 대한 관심, 제조기업과 기관의 문제를 이해하려는 태도, 교육 콘텐츠를 만들 수 있는 역량을 중요하게 봅니다.
지원서에는 아래 내용을 포함해주시면 좋습니다.
허위 사실이 확인될 경우 채용 또는 계약이 취소될 수 있으며, 제출된 지원서와 포트폴리오는 채용 검토 목적으로만 활용되며, 채용 목적 외의 용도로 사용하지 않습니다.
직무에 따라 강의안 과제 또는 시범 강의가 진행될 수 있으며 교육 과정에서 공유되는 기업의 내부 자료, 업무 프로세스, 생산 정보, 고객 정보, 기술 정보는 외부에 공개하거나 무단 활용할 수 없습니다.
XNEXI는 AI를 가르치는 사람을 넘어, 기업과 산업의 전환을 함께 설계할 수 있는 교육 전문가를 기다립니다.
우리는 AI 교육을 단순한 툴 사용법이 아니라, 기업이 일하는 방식을 바꾸고, 조직의 실행력을 높이며, 현장의 문제를 해결하는 과정으로 봅니다. AI를 쉽게 설명하고, 제조기업과 기관의 현실을 이해하며, 교육을 통해 실제 변화를 만들고 싶은 분이라면
XNEXI와 함께할 수 있습니다.
기업과 산업의 AX 전환을 함께 이끌 XNEXI AX교육강사를 기다립니다.
문의 : https://www.sugolab.kr/contact